河岳日星的博客

服务器内存占用高（CPU不高）排查-方案详解先明确核心前提：CPU不高、内存占用高，说明不是“计算量大”导致的，而是“内存没释放”“配置不合理”“程序有漏洞”这三类问题，下面逐点解释每一种情况的前因后果、命令含义，全程不绕弯。 一、缓存导致（最常见，不用慌）👉 先搞懂：为什么会出现这种情况？Linux系统有个“聪明机制”：把你最近访问过的文件、数据，存到内存的“缓存（buff/cache）”里，下次再访问时，不用从硬盘读（硬盘很慢），直接从内存读，提升速度。 所以出现 buff/cache 很大，但 available（可用内存）还很多，其实是正常的——系统在帮你“省时间”，这种内存占用不是“浪费”，也不会拖慢服务器。 ✅ 解决方法的前因后果（为什么这么做） 为什么说“不用动”？ 因为缓存会“动态释放”：当你运行新的、耗内存的程序时，系统会自动把缓存里的空间腾出来，给新程序用，不用你手动干预，干预反而可能降低系统速度。 命令 sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 是什么意思？ 前半部分 sync：把缓存里还没写到硬盘的数据， ...

filter () 筛选 挑出符合条件的元素map () 映射 对每个元素都做一遍处理 123456even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0,range(12)))print(f"使用lambda和filter筛选出的偶数为: {even_numbers}")numbers = [12, 21]squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))print(f"使用lambda和Meta筛选出的数字平方数为: {squared_numbers}") 12345# 错误写法：{numbers}把整个列表变成了集合里的一个元素# squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, {numbers}))# 正确写法：直接传列表本身squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers)) ...

📝 博客 2/4：元组(Tuple) + 字典(Dict)```markdown Python 基础笔记(2)：元组与字典 📅 来啦 | ⏱️ 阅读时间：10分钟 一、元组(Tuple)：不可变的列表元组用 () 表示，和列表很像，但创建后不能修改。 1.1 创建元组```python 普通元组point = (10, 20)colors = (“红”, “绿”, “蓝”) 单元素元组（必须有逗号！）single = (30,) # 注意这个逗号 空元组empty = () 括号可以省略no_parentheses = 1, 2, 3 # 也是元组 1.2 元组解包：一次性赋值这是元组最实用的功能！python 编辑 基本解包point = (10, 20)x, y = point # x=10, y=20 函数返回多个值def get_position(): return 100, 200 # 实际返回元组 x, y = get_position() # 直接解包 交换变量（经典技巧！）a, b = 1, 2a, b = b, a # a=2, b=1 高 ...

第一课：函数基础与参数传递🎯 核心概念表格概念 说明 示例def 定义函数（写菜谱） def make_tea():函数调用 执行函数（做菜） make_tea()位置参数 按顺序传递 cook(肉，菜)关键字参数 指名道姓传递 cook(主料=肉，辅料=菜)return 返回结果给调用者 return “奶茶”✅ 代码示例 123456789101112# 定义函数（写秘方）def make_milk_tea(sugar_level, ice_level): print(f"正在制作奶茶...") print(f"加入 {sugar_level} 分糖") print(f"加入 {ice_level} 分冰") return "一杯做好的奶茶"# 调用函数（顾客点单）my_drink = make_milk_tea('半糖', '去冰&#x ...

📝 博客 3/4：集合(Set) + 四大容器对比```markdown Python 基础笔记(3)：集合与容器对比 📅 2023-04-05 | ⏱️ 阅读时间：10分钟 一、集合(Set)：自动去重集合用 {} 表示，元素唯一、无序，适合去重和集合运算。 1.1 创建集合```python 创建集合fruit = {“苹果”, “香蕉”, “橙子”} 自动去重！duplicate = {“苹果”, “香蕉”, “苹果”}print(duplicate) # {“苹果”, “香蕉”} 列表去重的经典技巧numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5]unique = list(set(numbers)) # [1, 2, 3, 4, 5] ⚠️ 注意：空集合要用 set()，{} 是空字典empty_set = set()empty_dict = {} # 这是字典！ 1.2 添加和删除python 编辑 s = {1, 2, 3} 添加s.add(4) # 添加单个s.update([5, 6]) # 添加多个 删除s.rem ...