河岳日星的博客 - 运维工程师 | AI 算法学习者

从零开始搭建 Hexo 博客（四）：一键部署脚本与常见错误排查

从零开始搭建 Hexo 博客（四）：一键部署脚本与常见错误排查

发表于2023-04-04 | 更新于 2026-10-17 | 建站记录 | Hexo • 工作流自动化 • 排障

从零开始搭建 Hexo 博客（四）：一键部署脚本与常见错误排查上一篇已完成博客部署，但每次输入 hexo clean && hexo g && hexo d 过于繁琐。本篇将实现一键部署，并解决 90% 的 Hexo 部署常见问题，精简实操步骤，避免冗余。一、创建一键部署脚本（实操精简版）1. 新建脚本文件在博客根目录（如 D:\Blog\my-blog）新建 deploy.sh 文件（建议用 VS Code 创建，确保编码为 UTF-8）。 2. 脚本内容（直接复制）1234567891011#!/bin/bashecho "🚀 开始部署流程..."hexo clean && echo "🧹 缓存清理完成"hexo generate && echo "📄 静态文件生成完成"hexo deploy && echo "✅ 部署成功！请等待 1-3 分钟访问：https://hyrx-tg.github.io" 3. 执 ...

Python 第一课：从 Hello World 到智能交互

Python 第一课：从 Hello World 到智能交互

发表于2023-04-03 | 更新于 2026-10-17 | Python 教程 | Python

Python 入门第一课：从 Hello World 到智能交互大家好！这是我学习 Python 的第一篇笔记。很多新手在面对第一行代码时都会迷茫：“我该从哪里开始？这些概念之间有什么关系？” 今天，我将通过一个连贯的学习路径，带大家从零开始，完成一个能与人互动的 Python 小程序。我们将经历：输出信息 -> 存储数据 -> 做出判断 -> 处理意外 -> 优雅赋值的全过程。第一步：向世界打招呼一切的开始，都是让计算机说出第一句话。在 Python 中，这只需要一行代码： ```pythonprint(“hello world”) 💡 心得：print() 是我们与计算机沟通的最基本方式，就像我们开口说话一样。第二步：给数据找个“家”（变量与类型）程序需要处理各种信息。在 Python 中，我们用变量来存储这些数据。Python 很聪明，它能自动识别数据的类型：python 编辑字符串：人的名字student_name = “查理” 整数：年龄student_age = 20 浮点数：成绩（带小数）gpa = 3.75 布尔值：状态（只有真或假）is ...

从零开始搭建 Hexo 博客（三）：GitHub Pages 部署与 Token 认证详解

从零开始搭建 Hexo 博客（三）：GitHub Pages 部署与 Token 认证详解

发表于2023-04-03 | 更新于 2026-10-17 | 建站记录 | 大模型部署 • Hexo • 博客搭建 • AI 工程化

从零开始搭建 Hexo 博客（三）：GitHub Pages 部署与 Token 认证详解上一篇我们完成了 Butterfly 主题配置（第二篇），现在进入关键一步：将本地博客推送到 GitHub Pages，让全世界都能访问！前提条件：你已按第一篇注册 GitHub 账号（如 hyrx-tg），且博客项目位于 D:\Blog\my-blog。一、创建 GitHub Pages 仓库（必须按此步骤）1. 登录 GitHub → 点击右上角 + → New repository2. 仓库名必须为：你的用户名.github.io（如 hyrx-tg.github.io） ✅ 正确示例：hyrx-tg.github.io ❌ 错误示例：my-blog、hexo-blog3. 选择 Public → 不要勾选 Initialize this repository with a README4. 点击 Create repository ⚠️ 重要：仓库名必须是用户名.github.io，否则无法访问！二、配置 Hexo 部署（基于第二篇的项目）1. 安装部署插件（如果未安装）` ...

从零开始搭建 Hexo 博客（二）：配置 Butterfly 主题与基础美化

从零开始搭建 Hexo 博客（二）：配置 Butterfly 主题与基础美化

发表于2023-04-02 | 更新于 2026-10-17 | 建站记录 | Hexo • 博客搭建

从零开始搭建 Hexo 博客（二）：配置 Butterfly 主题与基础美化上一篇我们完成了 Hexo 环境搭建（Git + Node.js + GitHub 账号）和项目初始化（hexo init my-blog），现在开始让博客变得好看！关键前提：你已按第一篇操作，博客项目位于 D:\Blog\my-blog。一、安装 Butterfly 主题（从初始化目录开始）1. 进入博客根目录（必须！）你刚在第一篇创建的项目路径：D:\Blog\my-blog ```bash 打开 Git Bash 或 CMD，执行：cd D:\Blog\my-blog 💡 如果路径有中文或空格，必须用双引号：cd “D:\Blog\my-blog”2. 克隆 Butterfly 主题从 GitHub 下载最新主题（官方推荐）bash 编辑 git clone -b master https://github.com/jerryc127/hexo-theme-butterfly.git themes/butterfly✅ 执行成功后，目录结构：文本编辑 my-blog/├── themes/ ...

从零开始搭建 Hexo 博客（一）：环境准备与 Hexo 初始化

从零开始搭建 Hexo 博客（一）：环境准备与 Hexo 初始化

发表于2023-04-01 | 更新于 2026-10-17 | 建站记录 | Python • Hexo • 博客搭建

从零开始搭建 Hexo 博客（一）：环境准备与 Hexo 初始化想拥有一个免费、快速、高颜值的个人博客？Hexo + GitHub Pages 是最佳选择！本系列将手把手教你从零搭建，即使你是编程小白也能成功。今天是第一篇：安装必备软件并初始化 Hexo 项目。一、安装三大核心工具1. 安装 Git（版本控制）作用：用于将本地博客推送到 GitHub。下载地址：https://git-scm.com/download/win 安装步骤：双击下载好的安装包（如 Git-2.xx.x-64-bit.exe）全程点击 “Next” 关键一步：当看到 “Choosing the default editor used by Git” 时，下拉菜单选择：1Use Notepad as Git's default editor （这对新手最友好，避免进入复杂的 Vim 编辑器）继续点击 “Next”，直到 “Install” 完成。验证是否安装成功：按 Win + R，输入 cmd 回车，打开命令提示符，运行： 1git --version 如果显示类似 git ...

欢迎来到我的博客

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发表于2023-03-04 | 更新于 2026-10-17 | 建站记录 | 博客搭建

我的第一篇技术笔记

我的第一篇技术笔记

发表于2023-03-02 | 更新于 2026-10-17 | 建站记录 | Hexo • 博客搭建

我的第一篇技术笔记：从零搭建 Hexo 博客一、前期准备：装 3 个必备软件（按顺序来）1. 装 Git（版本控制工具，必须装）下载打开浏览器，访问：https://git-scm.com/download/win点击页面中间的 “Click here to download”，自动下载 Windows 版安装包。安装（全程无脑点 “Next”，只有 1 个地方注意）双击下载好的安装包（文件名类似 Git-2.45.0-64-bit.exe）。一路点 Next，直到看到 “Choosing the default editor” 这一步：下拉菜单选 “Use Notepad as Git’s default editor”（用记事本当默认编辑器，小白最友好）。继续一路点 Next，最后点 Install 安装，安装完成后点 Finish。验证安装成功按 Win + R 键，输入 cmd 回车，打开黑色命令行窗口，输入： ```bashgit –version

📚 PyTorch实战：用LSTM实现文本风格分类（余华vs路遥）

📚 PyTorch实战：用LSTM实现文本风格分类（余华vs路遥）

发表于2023-02-04 | 更新于 2026-10-17 | AI 算法笔记 | NLP • 深度学习

📚 PyTorch实战：用LSTM实现文本风格分类（余华vs路遥）📝 前言本周我们将之前学习的序列建模基石：RNN-LSTM-GRU理论落地，用PyTorch实现一个基于LSTM的文本风格分类器——通过书名判断作者是余华还是路遥。这篇博客完全对应之前的知识点：从文本预处理（词表构建、序列填充），到LSTM的门控机制与细胞状态，再到二分类交叉熵损失与模型训练，完整打通“理论→代码”的逻辑链条。一、数据流向图12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091 一次前向传播的数据流向图┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐│ 原始输入 ...

Week 6 Transformer 核心技术笔记

Week 6 Transformer 核心技术笔记

发表于2023-02-04 | 更新于 2026-10-17 | AI 算法笔记 | NLP • 深度学习

📚 Week 6 Transformer 核心技术笔记（深度理解版）📝 前言本周系统学习了Transformer架构的核心原理与设计思想，这是现代大语言模型的基石。我们从技术演进脉络出发，深入拆解了注意力机制的数学本质、QKV三元组的工作原理、多头注意力的分工机制，并对比了BERT与GPT的架构差异，梳理了训练优化与推理加速的关键策略。 🧠 一、Transformer 概述1. Transformer 的重要性实现并行计算：突破了传统RNN/Seq2Seq无法并行训练的瓶颈，所有位置同时计算，彻底解决串行训练效率低下的问题统一序列建模范式：使NLP/计算机视觉/语音等领域可以共用同一模型骨架，大幅降低跨模态迁移成本催生大模型生态：直接推动BERT、GPT系列等预训练大模型爆发，成为现代NLP乃至整个AI领域的基石架构 2. 技术演进时间线年份技术/模型关键进展 2013 Word2Vec（CBOW/Skip-gram）提出负采样和层次Softmax两种加速方案，大幅提升词向量训练速度，开启词嵌入时代 2014 Seq2Seq（LSTM/GRU） ...

Week 6 Transformer 编码器笔记

Week 6 Transformer 编码器笔记

发表于2023-02-03 | 更新于 2026-10-17 | AI 算法笔记 | NLP • 深度学习

1.思维流程图123456789101112131415161718192021222324252627编码器: 解码器: "I love you" "<s> 我爱" │ │ ▼ ▼Embedding + 位置编码 Embedding + 位置编码 │ │ ▼ ▼┌─────────────┐ ┌─────────────┐│ 自注意力 │ │ 掩码自注意力 │ ← 只能看左边│ (看全句) │ ...

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