下面是我近一年主导的几个项目，都遵循同一个原则：先跑起来，再记录下来，最后提炼成可复用的方法。每个项目都有完整的踩坑记录，深度文章在持续补充中。
本地 27B 大模型推理环境
在 12G 显存的 Windows 笔记本上，部署并改造 Qwen3-27B 本地推理引擎（NInfer + KVMem），实现对话 / 工具双模式，全过程记录显存优化思路。
技术栈：NInfer、KVMem、Qwen3-27B、显存优化、sm_120 适配
状态：持续迭代中
AI 短剧生产线
从长篇原著到竖屏成片的完整链路，十道工序，每道都有明确输入输出与机械核对：
创作链：原著拆解 → 改编契约 → 剧本 → 视觉资产 → 图片提示词
制作链：分镜与冻结关键帧 → 视频提示词 → 确认后生产 → 本地流水线 → 客观审核
技术栈：ComfyUI、MiniMax H3、Z-Image、提示词工程、OpenCV 审核、剪映自动化
状态：已形成 12 模块创作体系 + 本地生产流水线 + 客观自审机制
原著拆解 ｜ 改编契约 ｜ 剧本写法 ｜ 视觉资产 ｜ 图片提示词
RAGFlow 知识库实战
Docker 部署 RAGFlow，按文档类型调优解析与切块策略，用 REST API 把知识库操作封装成自动化流水线，全部结论来自实测排障。
技术栈：RAGFlow、Docker Compose、Python、检索调优
状态：已形成实战四部曲，持续更新
内容生产自动化
把「主题 → 成稿 → 配图 → 公众号草稿」做成一条全自动链路：本地 ComfyUI 优先生图、云端兜底，Playwright 驱动持久化 profile 直通微信编辑器注入，最后一步扫码由人工完成。
技术栈：Playwright、ComfyUI、Z-Image、微信编辑器、Python
状态：已真实跑通并持续排障
这个博客本身
Hexo 5 + Butterfly 主题，GitHub Actions 自动部署，Qexo 在线管理。从环境搭建、主题美化到自动化部署的全部过程都写在了「建站记录」分类里。
技术栈：Hexo、Butterfly、GitHub Actions、Qexo
每个项目的完整复盘（架构图、踩坑记录、可复现步骤）会以系列文章形式发布，欢迎通过 关于页 里的联系方式找我交流。
