AI 算法笔记

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2026
BERT 文本分类微调实录：从 checkpoint 里读出过拟合的另一种信号
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唐诗生成实验：三个 GPT-2 与五种解码策略的真实差距
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中文文本纠错实战：BiLSTM 逐位置纠错，四个优化器差出 35 倍
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BERT 微调三种方式对比：冻结骨干、LoRA 与全量微调
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SQL Agent 三版本实战：同一张 LangGraph 图，换三个模型后端
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Qwen3-0.6B 医疗 SFT 实战：从 SwanLab 曲线里读出过拟合信号
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CNN 实战：用 ResNet 做图像分类
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从零用 numpy 实现 Transformer 前向（含代码）
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📅 日期转换模型优化实战：从数据到超参数的 6 大关键策略
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怎么评测你微调的模型到底有没有用
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LoRA 微调显存测算与踩坑实录
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命名实体识别 NER：从标注到上线
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ONNX 模型上线提速：从 sklearn 到 onnxruntime
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句向量与文本相似度：用 sentence-transformers 实战语义检索
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Optuna 自动化调参：让超参搜索自己跑
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机器学习岗高频面试题与答法（含手写推导）
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2023
📚 PyTorch实战：用LSTM实现文本风格分类（余华vs路遥）
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Week 6 Transformer 核心技术笔记
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Week 6 Transformer 编码器笔记
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📚 Week 5 序列建模基石：RNN-LSTM-GRU 详解笔记
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NLP词向量与句向量笔记-week4
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机器学习（NLP文本分类）标准项目流程与实战笔记
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深度学习与NLP核心笔记：从神经元到Transformer的演进之路
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NLP 文本特征提取：词袋模型 BOW 与 TF-IDF 原理实战详解
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机器学习实战复盘：线性回归作业与 5 个新手避坑指南
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机器学习实战：不平衡数据集与准确率陷阱
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机器学习实战：鸢尾花分类与多模型对比
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2022
机器学习实战：从零实现线性回归完整项目
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机器学习核心算法全解（回归/SVM/决策树/集成/聚类）
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Numpy 基础与 Pandas 数据框入门
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